Система прогнозирования в Национальном Банке Казахстана: наукаст на основа опросов // Forecasting system at the National Bank of Kazakhstan: survey-based nowcasting

Камила // Kamila Мекенбаева // Mekenbayeva () and Karel Musil ()
Additional contact information
Камила // Kamila Мекенбаева // Mekenbayeva: National Bank of Kazakhstan
Karel Musil: Czech National Bank

No #2017-1, Working Papers from National Bank of Kazakhstan

Abstract: В статье предлагается решение проблемы наукаста цикла деловой активности с использованием данных исследования тенденций деловой активности. В ней представлены два метода использования опроса. Кроме того, в документе кратко описывается используемая в Национальном банке система прогнозирования и деловой цикл экономики Казахстана. // The paper presents solution to the problem of business cycle nowcasting by using the business tendency survey data. It introduces two techniques to exploit the survey. Additionally, the paper briefly documents the used forecasting system at the National Bank and concisely summarizes the Kazakh business cycle.

Keywords: nowcasting; business tendency survey; output gap; GDP; monetary policy; Kazakhstan; наукаст; исследование тенденций бизнеса; разрыв выпуска; ВВП; денежно-кредитная политика; Казахстан (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C53 E32 E37 E52 E58 O11 P24 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 40 pages
Date: 2017
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations: View citations in EconPapers (1)

Downloads: (external link)
https://nationalbank.kz/file/download/9045 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:aob:wpaper:15

Access Statistics for this paper

More papers in Working Papers from National Bank of Kazakhstan Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Saida Agambayeva ().