Relevancia de los datos en tiempo real en la estimación de la regla de Taylor para Colombia

Gloria Bernal and Johanna Táutiva Pradere

No 5421, Documentos de Economía from Universidad Javeriana - Bogotá

Abstract: Los datos de variables macroeconómicas usados por los agentes y hacedores de política para la toma de decisiones y aquellos usados por los investigadores para la evaluación de dichas decisiones podrían no ser comparables, pues estos últimos son revisados y actualizados continuamente por las entidades estadísticas. Este trabajo compara las predicciones de una regla de Taylor para Colombia que serían obtenidas utilizando datos en tiempo real (DTR) y utilizando datos revisados del PIB. Para esto, se construyó una base de datos en tiempo real (BDTR) del periodo comprendido entre el trimestre II-2003 y el trimestre I-2008 de tal manera que se puedan estudiar las diferencias debidas a las actualizaciones en el corto plazo. Los resultados muestran que si dicha regla se estima con la información actualizada, se observa que el Banco de la República aparecería reaccionando poco" a la tasa de inflación (con un coeficiente menor que uno), mientras que con la información en tiempo real, dicho coeficiente es mayor que uno. Finalmente se sugiere que la especificación, estimación, pronóstico y recomendación de una regla de política monetaria, podría cambiar y mejorar significativamente si se usa información en tiempo real"

Keywords: Datos en tiempo Real; Regla de Taylor; PIB Real de Colombia, Cosechas (search for similar items in EconPapers)
Pages: 41
Date: 2008-10-16
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