Comparación de pronósticos para la dinámica del turismo en Medellín, Colombia

Marisol Valencia Cárdenas (), Juan Gabriel Vanegas López (), Juan Carlos Correa Morales () and Jorge Aníbal Restrepo Morales ()

Revista Lecturas de Economía, 2016, issue 86, 199-230

Abstract: Resumen: El turismo es un tema de interés para muchos países, pero en Colombia ha sido poco explorado. Conocer sobre periodos con mayor afluencia de turistas es importante para predecir la cobertura en servicios turísticos. En este trabajo se compara la estimación entre modelos de regresión clásica y bayesianos para elegir la mejor alternativa de predicción de la cantidad de turistas que arribarían a la ciudad de Medellín. Se busca también determinar las variables que más inciden sobre la llegada de turistas y los modelos que permiten ajustar mejor sus dinámicas. Dentro de los resultados obtenidos se observa mejor desempeno de los modelos bayesianos versus los clásicos. Además, la variable mes es significativa para explicar las demandas por parte de turistas colombianos y extranjeros. Los periodos de mayor afluencia de turistas se presentan entre diciembre-enero y junio-julio, comportamiento que se repite anualmente, lo cual es decisivo para la planeación de recursos hoteleros

Keywords: demanda turística; evaluación de modelos y selección; métodos de pronóstico y predicción; estadística bayesiana; Medellín (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C13 C52 C53 C65 L83 R11 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
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