Big Data et conception d'un système d'information d'aide à la décision clinique: vers une gestion sociocognicielle de la responsabilité médicale ?

Christine Sybord (christine.sybord@univ-lyon2.fr)
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Christine Sybord: COACTIS - COnception de l'ACTIon en Situation - UL2 - Université Lumière - Lyon 2 - UJM - Université Jean Monnet - Saint-Étienne

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Abstract: Avec les défis de stockage, d'analyse, de protection des données de santé à caractère personnel posés par le Big Data, la question de l'évaluation d'un Système (d'information) d'Aide à la Décision Médicale (SADM) devient cruciale autant pour le médecin que pour le patient. Dans ces conditions, l'article aborde la conception d'un SADM en questionnant ses conditions d'intégration dans les pratiques médicales de la décision clinique. La première partie, après avoir caractérisé le Big data sur un plan économique, présente le cadre cognitif et technique des SADM. Le cadre et le statut d'un SADM étant posés, la deuxième partie analyse les fondements juridiques du triptyque patient – médecin – SADM/Big Data. Cette analyse conduit à une remise en question strictement physique ou morale de la responsabilité médicale à l'avantage d'une réflexion sur les conditions épistémologiques et éthiques de la gestion d'une responsabilité médicale étendue. La troisième partie présente ainsi une analyse critique des systèmes de connaissances (Ermine, 1996), en référence à la Théorie du Système Général (Le Moigne, 1994). Cette analyse critique amène le cadrage théorique de la conception systémique sociocognicielle d'un SADM. Cette conception permet une gestion éthique de la responsabilité médicale étendue et facilite ainsi la communication médecin-patient. Le cadrage théorique étant posé, la quatrième partie présente le modèle sociocogniciel d'un SADM en référence à une approche sociocognitive. Le modèle instrumente l'organisation des relations (médecin, patient, SADM) qui se co-construisent et interviennent dans la prise de décision clinique.

Keywords: Big Data; Décision clinique; Système d'Aide à la Décision Médicale; Responsabilité médicale; Systèmes complexes; Systèmes de connaissances; Approche socio-cognitive (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016-05
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Published in Les Cahiers du numérique, 2016, Enjeux du big data et identification des données médicales 12 (1-2), pp.73-108

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