Defining an ontology for fall prevention system design
Véronique Delcroix (),
Fatma Essghaier,
Káthia Marçal de Oliveira (),
Philippe Pudlo (),
Cédric Gaxatte and
François Puisieux ()
Additional contact information
Véronique Delcroix: LAMIH - Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UPHF - Université Polytechnique Hauts-de-France - INSA Hauts-De-France - INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France - INSA - Institut National des Sciences Appliquées
Fatma Essghaier: LAMIH - Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UPHF - Université Polytechnique Hauts-de-France - INSA Hauts-De-France - INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France - INSA - Institut National des Sciences Appliquées
Káthia Marçal de Oliveira: LAMIH - Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UPHF - Université Polytechnique Hauts-de-France - INSA Hauts-De-France - INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France - INSA - Institut National des Sciences Appliquées
Philippe Pudlo: LAMIH - Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UPHF - Université Polytechnique Hauts-de-France - INSA Hauts-De-France - INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France - INSA - Institut National des Sciences Appliquées
Cédric Gaxatte: Hôpital des bateliers, CHRU Lille - Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille]
François Puisieux: Hôpital des bateliers, CHRU Lille - Centre Hospitalier Régional Universitaire [CHU Lille]
Post-Print from HAL
Abstract:
The fall is one of the leading causes of death for elderly. Falls in elderly are caused by multiple factors, such as the aging process itself, persons' behavior, habits and environment. Expert knowledge about all these risk factors is required to provide the right recommendation in order to prevent falls. We have worked on the design of a knowledge-based system. An ontology was defined capturing the core knowledge to be used in the system in order to allow falling risk evaluation and definition of the adapted recommendations.
Keywords: knowledge model; fall prevention; ontology (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020-10-26
New Economics Papers: this item is included in nep-age
Note: View the original document on HAL open archive server: https://uphf.hal.science/hal-03198898
References: View complete reference list from CitEc
Citations:
Published in 10ème conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers, GISEH2020, Oct 2020, Valenciennes (visioconférence), France
Downloads: (external link)
https://uphf.hal.science/hal-03198898/document (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-03198898
Access Statistics for this paper
More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().