ChatGPT in Academic Research: Demonstrating Limitations through Real Practical Examples
Amina Badreddine and
Hadjira Larbi Cherif
Additional contact information
Amina Badreddine: UMBB - Université M'Hamed Bougara Boumerdes
Hadjira Larbi Cherif: UMBB - Université M'Hamed Bougara Boumerdes
Post-Print from HAL
Abstract:
في الساحة الأكاديمية، يستخدم الأساتذة والطلاب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في مجموعة متنوعة من المهام الأكاديمية وغير الأكاديمية، بما في ذلك كتابة المقالات وكتابة الخطابات الرسمية وغير الرسمية وتلخيص المقالات الأدبية وتوليد الأفكار الإبداعية. ومع ذلك، ما زال هناك جدل كبير حول دور ChatGPT في البحث العلمي. تهدف هذا الدراسة إلى تسليط الضوء على استخدام ChatGPT في البحث الأكاديمي من خلال أمثلة حقيقية. تشير نتائجنا إلى أن ChatGPT يمكن أن يكون أداة قوية لتوليد الأفكار الأولية في البحث العلمي. ومع ذلك، قد تظهر تحديات عندما يتعلق الأمر بالدراسات السابقة الاستشهادات و المصادر وتحديد مشكلات البحث وتحديد الفجوات البحثية وإجراء تحليل البيانات. لذا، يجب على الاكاديمين أن يكونوا حذرين عند استخدام ChatGPT في البحث الأكاديمي. لذلك نرى أنه من الضروري إنشاء إرشادات واضحة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بحذر في البحث والنشر العلمي.
Keywords: ChatGPT Academic research authorship gaps; ChatGPT; Academic research; authorship; gaps (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023-11-14
New Economics Papers: this item is included in nep-cmp
Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-04379581
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
Published in The National In-Person and Virtual Forum on "The Use of Artificial Intelligence in Scientific Research: ChatGPT as a Model", Nov 2023, Khmis Miliana, Algeria
Downloads: (external link)
https://hal.science/hal-04379581/document (application/pdf)
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-04379581
Access Statistics for this paper
More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().