Stochastische Prognose demografischer Komponenten auf Basis der Hauptkomponentenanalyse

Patrizio Vanella

Hannover Economic Papers (HEP) from Leibniz Universität Hannover, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Abstract: Für eine adäquate Prognose der zukünftigen Bevölkerung auf Basis von Kohorten-Komponenten-Methoden ist eine geschlechter- und altersspezifische Betrachtung erforderlich, da ansonsten die zukünftige Struktur der Bevölkerung nicht korrekt bestimmt werden könnte. Da altersspezifische demografische Größen untereinander allerdings hochkorreliert sind und zusammen einen hochdimensionalen Komplex bilden, bedarf es einer Methodik, die sowohl die Korrelationen zwischen den Zufallsvariablen einbezieht, als auch die effektive Dimension des Prognoseproblems verringert. Die Hauptkomponentenanalyse dient beiden Zwecken simultan. Ziel dieses Beitrages ist die an Anwender aus dem Bereich der Bevölkerungswissenschaften gerichtete Vorstellung der Hauptkomponentenanalyse aus mathematisch-statistischer Sicht. Zudem wird auf Grundlagen der Zeitreihenanalyse eingegangen, die für eine korrekte stochastische Prognose unerlässlich sind. Die Anwendung wird anhand der Prognose ausgewählter alters- und geschlechtsspezifischer Mortalitäts- und Fertilitätsraten inklusive Prognoseintervallen für Deutschland, Italien und Österreich illustriert.

Keywords: Quantitative Bevölkerungswissenschaften; Multivariate Verfahren; Prognostik (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C53 J11 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 28 pages
Date: 2017-06
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