Bérelőrejelzések - prediktorok és tanulságok

Wage forecasts predictors and lessons

János Vincze and Olga Takács ()

Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences), 2018, vol. LXV, issue 6, 592-618

Abstract: Ebben az írásban a magyarországi "bérfüggvényt" elemezzük bizonyos adatbányász - induktív statisztikai - technikák segítségével. A klasszifikációs és regressziós fák (Classification and Regression Trees, CART) módszerének eredeti célja elsősorban a predikció. Nagyon jól értelmezhető eredményt ad, ami az előzetes adatelemzési funkcióban lényeges. Ezért a CART-elemzés alapján megfogalmaztunk bizonyos sejtéseket az alapvető bérezést érintő problémákkal kapcsolatban is. "Véletlenerdő-algoritmus" felhasználásával ellenőriztük a változók magyarázó ereje szerinti fontosságának robusztusságát. Mindkét módszer alapján a béreket "meghatározó" két legfontosabb tényező a képzettség és a vállalatméret. Journal of Economic Literature (JEL) kód: C14, J31.

JEL-codes: C14 J31 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations: View citations in EconPapers (2)

Downloads: (external link)
http://www.kszemle.hu/tartalom/letoltes.php?id=1775 (application/pdf)
Registration and subscription. 3-month embargo period to non-subscribers.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:ksa:szemle:1775

Ordering information: This journal article can be ordered from
Közgazdasági Szemle Alapítvány (Economic Review Foundation) Budapest, Budaörsi út 45., 1112, Hungary
http://www.kszemle.hu/elofizetes/

DOI: 10.18414/KSZ.2018.6.592

Access Statistics for this article

Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences) is currently edited by Tamás Halm

More articles in Közgazdasági Szemle (Economic Review - monthly of the Hungarian Academy of Sciences) from Közgazdasági Szemle Alapítvány (Economic Review Foundation)
Bibliographic data for series maintained by Odon Sok ( this e-mail address is bad, please contact ).