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Forces et fragilites des tableaux internationaux entrees-sorties pour le calcul de l'empreinte carbone

A. Bourgeois, F. Gervois and R. Lafrogne-Joussier
Additional contact information
A. Bourgeois: Insee
F. Gervois: Ensae
R. Lafrogne-Joussier: Insee, CREST-Ecole Polytechnique

Documents de Travail de l'Insee - INSEE Working Papers from Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques

Abstract: L'empreinte carbone mesure les missions de gaz a effet de serre (GES) induites par la demande finale d'un pays. Meme s'il n'existe pas encore de methode ni de données standardisées au niveau international pour effectuer le calcul, l'utilisation de Tableaux Internationaux d'Entrées-Sorties (TIES) est largement répandue dans la littérature. Un TIES retrace l'ensemble des flux de biens et services entre les branches d'activités des differentes regions du monde. Il permet ainsi de reconstituer le processus de production des biens et services, et donc de mesurer les GES émis chaque tape. Dans ce document, nous comparons différentes bases TIES et d'emissions de GES ainsi que les empreintes carbone qui en decoulent, afin devaluer la fiabilit et la robustesse de la methode de calcul selon les sources utilisees. Nous tablissons que l'empreinte carbone de la France peut varier jusqu'a 20% selon le TIES utilisees. Ces differences sont dues principalement a la methode utilisee pour ventiler les importations par pays d'origine lors de la construction du TIES. Nous montrons que l'empreinte carbone calculee avec un TIES qui comprendrait les details des principaux partenaires commerciaux de la France ou qui regrouperait les pays en zones economiquement homogenes suffirait a estimer convenablement l'empreinte carbone. En revanche, agreger les branches d'activites en grands secteurs d'activité peut conduire modifier l'empreinte de 15%. En utilisant des méthodes de bootstrap, nous établissons que la variabilité des coefficients, d'un TIES a l'autre, entraine autant de variabilite dans le calcul de l'empreinte carbone qu'un bruit gaussien sur les donnees source de l'ordre de 20 à 30%.

Keywords: Mod lisation input-output; empreinte carbone; environnement; robustesse (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: F64 Q53 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
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https://www.bnsp.insee.fr/ark:/12148/bc6p08cpcvb?rk=278971;2 Document de travail de la DESE numero 2023/14 (application/pdf)

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