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Introduction à la géomatique pour le statisticien: quelques concepts et outils innovants de gestion, traitement et diffusion de l’information spatiale

F. Semecurbe and E. Coudin
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F. Semecurbe: Insee et ThèMA - Besançon
E. Coudin: Insee et Crest

Documents de Travail de l'Insee - INSEE Working Papers from Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques

Abstract: Ce document vise une présentation simple à l’attention des statisticiens des outils géomatiques récents qui permettent de stocker, traiter et diffuser l’information spatiale. Les logiciels comme R ou Python intègrent désormais les caractéristiques géographiques rendant plus accessibles leur traitement. Pour autant, le foisonnement des technologies, les possibilités offertes par le web, les technologies web, sont autant d’obstacles à dépasser pour celles et ceux souhaitant réaliser des cartographies thématiques percutantes. Ce document propose une présentation unifiée des concepts géomatiques, avec des extraits de code en R, Python et PostGIS. Il se concentre sur les données vectorielles et décrit les traitements et manipulations classiques à connaître pour construire une statistique spatiale. Il aborde aussi les outils et les flux permettant une diffusion dynamique (cartes interactives) de l’information spatiale. Il discute enfin le rôle de la spatialisation dans la représentation des données statistiques.

Keywords: géomatique; cartographie dynamique; cartographie thématique; statistiques spatiales; données spatiales; systèmes d’information géographique. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022
New Economics Papers: this item is included in nep-geo
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https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/versi ... ue_statisticiens.pdf Document de travail "Méthodologie Statistique" de la DMCSI numéro M2022/01 (application/pdf)

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