ANALISA RASIO KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN INDUSTRI SUB SEKTOR TEXTILE DAN GARMENT YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

Andri Eka Yunindra

No vmfyn, OSF Preprints from Center for Open Science

Abstract: Perusahaan sektor textile dan garment merupakan salah satu kategori perusahaan dalam industri manufaktur yang ada di Bursa Efek Indonesia. Sektor ini menjadi menarik untuk dijadikan objek penelitian karena dari beberapa tahun terakhir industri tersebut cenderung mengalami kesulitan dalam berbagai aspek salah satunya adalah dalam aspek keuangan dan operasional perusahaan. Hal tersebut dapat dilihat dari kesulitan pendanaan yang disebabkan oleh kebijakan manajemen yang dirasa lambat dalam melakukan diversifikasi dan membaca pasar. Akibatnya para pelaku domestik harus berbagi pasar dengan perusahaan asing. Populasi dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan textile dan garment yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, tahun 2011 – 2015 dimiliki oleh sampel sebesar 17 perusahaan. Teknik sampel yang digunakan adalah purposive sampling yaitu penarikan sampel berdasarkan pertimbangan atau kriteria-kriteria tertentu. Data yang dipergunakan adalah data primer yaitu data yang berasal dari perusahaan. Sedangkan analisis yang dipergunakan adalah analisis springate. Berdasarkan hasil penelitian : Pada perusahaan Nusantara Intu mengalami potensi kebangkrutan pada tahun 2011, 2012, 2014 dan 2015. Pada perusahaan Ricky Putra mengalami potensi kebangkrutan pada tahun 2013 dan 2015 seangkan pada perusahaan Star Petrochem mengalami potensi kebangkrutan pada tahun 2012 – 2015.

Date: 2018-07-06
New Economics Papers: this item is included in nep-sea
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://osf.io/download/5b4073484e95590010ad524f/

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:osf:osfxxx:vmfyn

DOI: 10.31219/osf.io/vmfyn

Access Statistics for this paper

More papers in OSF Preprints from Center for Open Science
Bibliographic data for series maintained by OSF ().