Enfoques de programación matemática fuzzy multiobjetivo para la planificación operativa del transporte en una cadena de suministro del sector del automóvil = Fuzzy Multiobjective Mathematical Programming Approaches for Operational Transport Planning in an Automobile Supply Chain

Manuel Díaz-Madroñero (), David Peidro (), Josefa Mula () and Francisco J. Ferriols ()
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Manuel Díaz-Madroñero: Centro de Investigación Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP), Universidad Politécnica de Valencia (España)
David Peidro: Centro de Investigación Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP), Universidad Politécnica de Valencia (España)
Josefa Mula: Centro de Investigación Gestión e Ingeniería de Producción (CIGIP), Universidad Politécnica de Valencia (España)
Francisco J. Ferriols: Departamento de Organización de Empresas, Universidad Politécnica de Valencia (España)

Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa = Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration, 2010, vol. 9, issue 1, 44-68

Abstract: En este trabajo se presenta un modelo de programación matemática fuzzy multiobjetivo para la planificación del transporte a nivel operativo en una cadena de suministro. Los objetivos del modelo propuesto son la minimización del número de camiones utilizados y del inventario total, considerando como parámetro borroso las capacidades de los vehículos empleados. Se propone una metodología de resolución para transformar el modelo original en un modelo de programación lineal entera mixta con un único objetivo, aplicando diferentes enfoques recogidos en la literatura. El modelo propuesto sevalida con datos pertenecientes a una cadena de suministro real del sector del automóvil. Por último, los resultados obtenidos para cada uno de los enfoques empleados muestran la mejora aportada por el modelo propuesto respecto al procedimiento heurístico para la toma de decisiones empleado en la cadena de suministro de estudio. In this paper, a fuzzy multiobjective mathematical programming model foroperational transport planning in a supply chain is presented. The objectives of the proposed model are the minimization of the number of used trucks and the total inventory level, by considering vehicle capacities as a fuzzy parameter. We propose a solution methodology to transform the original model into a mixed integer linear programming model with a single objective by using different approaches in the literature. The proposed model is validated with data from a real-world automobile supply chain. Finally, the results for each of the approaches show the improvement obtained by the proposed model in comparison to the heuristic procedure for decision making used in the supply chain under study.

Keywords: planificación de la cadena de suministro; planificación del transporte; programación lineal fuzzy multiobjetivo; incertidumbre; supply chain planning; transport planning; fuzzy multiobjective linear programming; uncertainty (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C61 L00 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2010
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