Исследование интеллектуального потенциала российских регионов и оценка их резилентности

Research of intellectual potential of Russian regions and assessment of their resilence

Anastasia Belykh and Oleg Tolstoguzov

MPRA Paper from University Library of Munich, Germany

Abstract: В условиях возрастания неопределенности управленческой ситуации и системных рисков реализация модернизационной повестки требует повышение компетенций и интеллектуализации экономики. Цель нашего исследования заключалась в анализе пространственного распределения интеллектуального потенциала российских регионов и их резилентности, в основе которой мы рассматриваем следующие компетенции – способность готовить кадры высшей научной квалификации (ВНК) и создавать и продвигать инновации. Изучение структуры отношений в образовательно-инновационной сфере осуществлялось с помощью факторного анализа, направленного на исследование закономерностей изменения дисперсии экономических показателей и оценку размерности переменных путем исследования корреляционных матриц и выявления латентных факторов. Представлена дифференциация регионов по степени резилентности социальных систем, в основе которой – сбалансированность влияния латентных факторов. Сделан вывод о том, что, поскольку система образования, регулируемая и отстраиваемая в рамках правильной пространственной стратегии, является основой формирования экономики компетенций, то необходимо уделить внимание развитию национальных научных школ (готовящих кадры ВНК) и стимулировать развитие всей системы воспроизводства знаний, причем не только центра, но и периферии. Кроме того важно согласовать усилия всех взаимодействующих акторов и системно подойти к действующей институциональной матрице, представляющей собой систему стратегических регуляторов субъекта Российской Федерации (стратегия, схема территориального планирования, госпрограммы и т.д.) в едином портфеле «стратегия → госпрограммы → бюджет». The implementation of the modernization agenda requires an increase in competencies and the intellectualization of the economy in conditions of increasing uncertainty in the management situation and systemic risks. The purpose of our research was to analyze the spatial distribution of the intellectual potential of Russian regions and their resilience. At the heart of resilience we consider the following competencies: the ability to train personnel of the highest scientific qualifications (HSQ) and to create and promote innovations. The study of the structure of relations in the educational and innovative sphere was carried out using factor analysis. It was aimed at studying the patterns of changes in the dispersion of economic indicators and assessing the dimension of variables by analyzing correlation matrices and identifying latent factors. The differentiation of regions according to the degree of residency of social systems is presented too. It is based on the balance of the influence of latent factors. It was concluded that it is necessary to pay attention to the development of national scientific schools (that train personnel of HSQ) and to stimulate the development of the entire system of knowledge reproduction, not only in the center, but also in the periphery. Moreover, it is important to coordinate the efforts of all interacting players and systematically approach the existing institutional matrix. This matrix is a system of strategic regulators of the subject of the Russian Federation (strategy, territorial planning scheme, state programs, etc.) in a single portfolio “strategy→ state programs→ budget”.

Keywords: интеллектуальный потенциал региона; пространственное распределение интеллектуального потенциала регионов; экономика знаний; резилентность; образовательно-инновационная система региона; инновации (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: R12 R13 R58 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021
New Economics Papers: this item is included in nep-cis
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/110862/1/MPRA_paper_110862.pdf original version (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:110862

Access Statistics for this paper

More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joachim Winter ().