EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Vergi gelirlerinin tahminlenmesine yönelik ekonometrik model

Econometric model for forecasting tax revenues

Engin Yılmaz

MPRA Paper from University Library of Munich, Germany

Abstract: Vergi gelirleri, Türkiye ekonomisinin en önemli gelir kalemlerinden birisidir. Vergi gelirleri güçlü bir ekonominin en önemli göstergesidir. Ülkemizde yıllar itibariyle vergi gelirleri sürekli bir artış göstermiş ve 2018 yılı itibariyle vergi gelirlerinin tutarı milli gelirin %24’ü seviyesine ulaşmıştır. Kalkınma Bakanlığınca, Orta Vadeli Program/Orta Vadeli Mali Plan içerisinde gerçekleştirilen vergi gelirleri tahminleri büyük sapmalar göstermektedir. Bu çalışma içerisinde öncelikle vergi gelirleri serisinin tarihsel süreç içerisindeki gelişimi ve yapısı incelenip, Kalkınma Bakanlığınca yapılan tahminlerin sonuçları detaylı olarak değerlendirilmiştir. Bu makale ARIMA metodunun sonuçlarının, devlet kurumlarının sonuçlarından daha iyi olduğunu göstermiştir.

Keywords: Vergi Gelirleri; Vergi Tahminleri; Vergi Gelirlerinin Tahminlenmesi. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C1 C5 H2 H20 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018-11-01, Revised 2018-12-01
New Economics Papers: this item is included in nep-ara and nep-ore
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Published in VERGİ DÜNYASI 449.38(2019): pp. 38-47

Downloads: (external link)
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/91192/1/MPRA_paper_91192.pdf original version (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa:91192

Access Statistics for this paper

More papers in MPRA Paper from University Library of Munich, Germany Ludwigstraße 33, D-80539 Munich, Germany. Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Joachim Winter (winter@lmu.de).

 
Page updated 2025-03-19
Handle: RePEc:pra:mprapa:91192