EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Прогнозирование объемов почтовых денежных переводов в республике Коми

Куратова Любовь Александровна
Additional contact information
Куратова Любовь Александровна: Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук

Экономика региона, 2012, issue 1, 275-281

Abstract: В статье разработана методология прогнозирования объемов услуг почтовой связи на основе статистических методов регрессионного анализа на примере Республики Коми. Изучено влияние внешних и внутренних факторов на рынок почтовых денежных переводов республики. Построена и исследована статистическая регрессионная модель рынка почтовых денежных переводов Республики Коми на 2005-2010 гг. Представлен прогноз развития регионального рынка почтовых денежных переводов на 2011-2012 гг. Проанализированы регрессионные модели не только для динамических рядов данных, но и для рядов данных по районам, что позволило выявить коррелирующие независимые факторы, слабо изменяющиеся и не меняющиеся по времени. Представленные результаты имеют важное практическое и методологическое значение для прогнозированиякак объемов почтовых денежных переводов, так и других видов услуг.

Keywords: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ; РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ; ВНУТРЕННИЕ И ВНЕШНИЕ ФАКТОРЫ; РЫНОК ПОЧТОВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ПЕРЕВОДОВ (search for similar items in EconPapers)
Date: 2012
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/prognozirovanie-o ... ov-v-respublike-komi

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:015306:15418855

Access Statistics for this article

More articles in Экономика региона from CyberLeninka, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:015306:15418855