EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Лекции: Анализ временных рядов

Григорий Канторович

Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики, 2002, vol. 6, issue 1, 85–116

Abstract: Вниманию читателей предлагается курс лекций, прочитанный студентам Государственного университета Выс­шей школы экономики. Материал курса планируется разместить в четырех выпусках журнала. В этот выпуск «Экономического журнала ВШЭ» вошла часть курса, посвященная стационарным временным рядам, наиболее полно представленная в литературе на русском языке. В последующих выпусках рассматриваются подход Бокса-Дженкинса, нестационарные временные ряды типа TS и DS, тестирование наличия единичного корня, коинтеграция временных рядов, модель коррекции отклонениями для стационарных и нестационарных регрессоров, модели векторной авторегрессии и их связь с коинтеграцией, модели с условной гетероскедастичностью.

Date: 2002
References: Add references at CitEc
Citations: View citations in EconPapers (2)

Downloads: (external link)
http://cyberleninka.ru/article/n/lektsii-analiz-vremennyh-ryadov-4

Related works:
Journal Article: Лекции: анализ временных рядов (2003) Downloads
Journal Article: Лекции: анализ временных рядов (2002) Downloads
Journal Article: Лекции: Анализ временных рядов (2002) Downloads
Journal Article: Лекции: Анализ временных рядов (2002) Downloads
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:025886:16537823

Access Statistics for this article

More articles in Higher School of Economics Economic Journal Экономический журнал Высшей школы экономики from CyberLeninka, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Bibliographic data for series maintained by CyberLeninka ().

 
Page updated 2025-03-20
Handle: RePEc:scn:025886:16537823