Агент-ориентированная многорегиональная модель “затраты-выпуск” российской экономики
Суслов В.И.,
Доможиров Д.А.,
Ибрагимов Н.М.,
Костин В.С.,
Мельникова Л.В. and
Цыплаков А.А.
Журнал Экономика и математические методы (ЭММ), 2016, vol. 52, issue 1, 112-131
Abstract:
В статье впервые представлены концепция и пилотная версия агент-ориентированной межрегиональной модели «затраты–выпуск» российской экономики (АОМММ). В этой модели экономические взаимодействия в пространстве осуществляются независимыми агентами в условиях ограниченной информации, что соответствует современной внеравновесной парадигме моделирования экономики. Представляемая модель отличается от известных агент-ориентированных моделей тем, что: 1) представляет экономику в целом, а не отдельный сегмент рынка; 2) явным образом учитывает географическое размещение агентов; 3) совместима с действующей нормативной моделью (межрегиональной моделью «затраты–выпуск») и основана на реальной информации. Специальное внимание уделено эволюции концепции равновесия в моделировании экономических систем, в частности пространственной экономики, алгоритму поиска равновесия и возможности его изучения. Представлены результаты экспериментальных расчетов по изучению сходимости модели к состоянию квазиравновесия.
Keywords: агент-ориентированные модели; взаимодействие агентов; экономическое пространство; равновесие. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
Note: Новосибирск
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:cememm:v:52:y:2016:i:1:p:112-131
Access Statistics for this article
More articles in Журнал Экономика и математические методы (ЭММ) from Центральный Экономико-Математический Институт (ЦЭМИ)
Bibliographic data for series maintained by Sergei Parinov ().