Generative AI Tools zur Prognose von Leitzins-Entscheidungen: eine Fallstudie am Beispiel der Leitzinsentscheidungen der Federal Reserve

Carl Heinz Daube and Vladislav Krivenkov

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Abstract: Dieses Working Paper untersucht den Einsatz von Generative AI Anwendungen zur Prognose von Leitzinsentscheidungen der Federal Reserve. Es bewertet, ob diese Anwendungen eingesetzt werden können, um Leitzinsänderungen vorherzusagen, und vergleicht ihre Vorhersagegenauigkeit mit den Markterwartungen über einen Zeitraum von sechs Monaten.

Keywords: Künstliche Intelligenz; FED Leitzinsentscheidungen; large language model (LLM); natural language processing (NLP); Generative AI Anwendung ChatGPT; Generative AI AnwendungW Google Gemini (search for similar items in EconPapers)
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Date: 2024
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