MODELAGEM ARIMA NA PREVISÃO DO PREÇO DA ARROBA DO BOI GORDO

Andre Luiz Medeiros, Jose Arnaldo Barra Montevechi, Marcelo Lacerda Rezende and Ricardo Pereira Reis

No 147265, 44th Congress, July 23-27, 2006, Fortaleza, Ceará, Brazil from Sociedade Brasileira de Economia, Administracao e Sociologia Rural (SOBER)

Abstract: Com o maior rebanho comercial do mundo, a pecuária de corte vem colocando o país entre os maiores produtores e exportadores de carne. Apesar da importância econômico-social do setor, a maior parte dos pecuaristas não possui gestão profissional. Isso os tem levado ao uso de regras de decisão muitas vezes inadequadas para a maximização dos lucros. E uma forma de minimizar o risco na comercialização do boi seria por meio da previsão dos preços a serem recebidos. Assim, o objetivo principal deste trabalho é, por meio de uma abordagem metodológica, usar a modelagem ARIMA na previsão do preço a ser recebido pela arroba de boi gordo. Além disso, pretende-se, especificamente, prever o preço a ser recebido pela a arroba de boi gordo e comparar o resultado obtido com o mercado físico. O resultado é que, sob o ponto de vista teórico, o modelo apresenta coeficientes estatisticamente significantes, com indicadores de erro pequenos e com boa explicação da variação dos dados originais. Sob o ponto de vista prático, ele revela um processo de previsão acurado, produzindo resultados significativos e próximos aos valores de mercado.

Keywords: Livestock Production/Industries; Research Methods/Statistical Methods (search for similar items in EconPapers)
Pages: 20
Date: 2006
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DOI: 10.22004/ag.econ.147265

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