Система селективно-комбинированного прогноза инфляции (SSCIF): выбор оптимальной техники прогнозирования динамики потребительских цен в условиях структурного шока (на примере Казахстана) // System of selective-combined inflation forecast (SSCIF): choosing the optimal technique for forecasting the dynamics of consumer prices in the context of a structural shock (case of Kazakhstan)

Олжас // Olzhas Тулеуов // Tuleuov ()
Additional contact information
Олжас // Olzhas Тулеуов // Tuleuov: National Bank of Kazakhstan

No #2017-9, Working Papers from National Bank of Kazakhstan

Abstract: В данной работе описаны и раскрыты технические аспекты построения системы селективно-комбинированного прогноза на примере данных инфляции в Казахстане, детально рассмотрены классы моделей SSCIF, а также представлены эмпирические оценки и сравнение точности прогнозов инфляции вне выборки(out-of-sample) на периоде до 9 месяцев отдельно по каждому модельному подходу SSCIF и по всей системе. // This paper describes and discloses the technical aspects of building a selective-combined forecasting system using the example of inflation data in Kazakhstan, examines in detail the classes of SSCIF models, and presents empirical estimates and comparison of the accuracy of out-of-sample inflation forecasts for a period up to 9 months separately for each SSCIF model approach and throughout the system.

Keywords: inflation forecasting; combined forecast; selective-combined forecast; macroeconomic indicators; прогнозирование инфляции; комбинированный прогноз; селективно-комбинированный прогноз; макроэкономические показатели (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C32 C53 E31 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 34 pages
Date: 2017
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://nationalbank.kz/file/download/9019 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:aob:wpaper:10

Access Statistics for this paper

More papers in Working Papers from National Bank of Kazakhstan Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Saida Agambayeva ().