Las disparidades de género en la tasa de irregularidad del crédito como fenómeno estructural: Evidencia para la Argentina

Laura Cuccaro ()
Additional contact information
Laura Cuccaro: Central Bank of Argentina

No 2023110, BCRA Working Paper Series from Central Bank of Argentina, Economic Research Department

Abstract: La literatura que brinda explicaciones estructurales acerca de las diferencias de conductas entre géneros y que contribuye a la comprensión de la menor morosidad atribuible a las mujeres abarca diversas áreas, como la sociología, la psicología, el derecho y la economía. Si bien aún existen vacíos críticos en esta área de conocimiento, la internalización de los roles de género como estándares propios emerge como un factor común en las diversas explicaciones que brinda la literatura. El estudio indaga si la irrupción del Covid-19 alteró el desempeño habitual del riesgo de morosidad en el pago de las obligaciones financieras por género en la Argentina. A partir del uso de datos de registro únicos, el trabajo aporta nueva evidencia empírica acerca del carácter estructural del comportamiento divergente por género en el cumplimiento de las obligaciones financieras.

Keywords: riesgo de crédito; economía de género; estereotipos de género; comportamiento; preferencias; teoría prospectiva (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: D14 D91 J16 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 48 pages
Date: 2023-06
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://www.bcra.gob.ar/Institucional/DescargaPDF/DownloadPDF.aspx?Id=1100 Spanish version (versión en Español) (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:bcr:wpaper:2023110

Access Statistics for this paper

More papers in BCRA Working Paper Series from Central Bank of Argentina, Economic Research Department Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Federico Grillo ().