Análisis de sentimiento del Informe de Estabilidad Financiera

Ángel Iván Moreno Bernal () and Carlos González Pedraz ()
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Ángel Iván Moreno Bernal: Banco de España
Carlos González Pedraz: Banco de España

No 2011, Working Papers from Banco de España

Abstract: En este artículo se muestra una aplicación de la minería de textos para extraer información de documentos financieros y usar esta información para crear índices de sentimiento. En particular, el análisis se centra en los diferentes números del Informe de Estabilidad Financiera (IEF) del Banco de España desde 2002 hasta 2019 en su versión en español, y en la reacción de la prensa a este Informe. Para calcular los índices, se ha creado, hasta donde conocemos, el primer diccionario en español de palabras con connotación positiva, negativa o neutra dentro del contexto de la estabilidad financiera. Se analiza la robustez de los índices aplicándolos a distintas secciones del Informe, y usando diversas variaciones del diccionario y de la definición del índice. Finalmente, se mide también el sentimiento de las noticias de los periódicos los días siguientes a la publicación del Informe. Los resultados muestran que la lista de palabras recogida en el diccionario de referencia constituye una muestra robusta para estimar el sentimiento de estos textos. Esta herramienta constituye un valioso instrumento para analizar la repercusión del IEF, y también para cuantificar de forma objetiva el sentimiento que se está trasladando en él.

Keywords: minería de textos; análisis de sentimiento; procesado de lenguaje natural; comunicaciones de bancos centrales; estabilidad financiera (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C82 G28 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 61 pages
Date: 2020-05
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https://www.bde.es/f/webbde/SES/Secciones/Publicac ... 20/Files/dt2011e.pdf Versión en inglés (application/pdf)

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