Una Comparación De Los Modelos Poisson Y Binomial Negativa Con Stata: Un Ejercicio Didactico

Noé Becerra Rodríguez and Fortino Vela Peón
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Noé Becerra Rodríguez: UAM-Xochimilco
Fortino Vela Peón: UAM-Xochimilco

Mexican Stata Users' Group Meetings 2011 from Stata Users Group

Abstract: El objetivo de esta presentación es mostrar el uso de modelos econométricos cuando se tienen variables de tipo contable, es decir, en términos de simples conteos. La aplicación se hace a considerando la información proveniente de una muestra de académicos levantada durante 2008-09 en la Universidad Autónoma Metropolitana. Se considera como variable de respuesta al número de artículos publicados que fueron reportados en la encuesta mientr as que cómo variables predictoras se usan características de tip personal y de redes de investigación de los académicos, tales como edad, tipo de actividad profesional (básica, aplicada o desarrollo tecnológico), afiliación al Sistema Nacional de Investigadores, país de obtención del doctorado, entre otras. El trabajo se inicia mostrando por qué razón resulta inapropiado el usar mínimos cuadrados ordinarios para variable s contables. Se continúa realizando diversas estimaciones para explicar algunos temas relacionados con este tipo de modelos. A lo largo de la exposición se señalan las siguientes técnicas de modelación econométri ca utilizando los comandos de Stata: Poisson simple, Poisson exacta, Poisson con efectos mezclados, Poisson truncada al cero, Poisson inflada por el cero, binomial negativa simple, binomial negativa generalizada, binomial negativa truncada al cero, binom ial negativa inflada por el cero y pruebas de bondad de ajuste para estos modelos. La ponencia tiene una motivación didáctica al considerar importante el que los alumnos tanto de las licenciaturas en economía y dministración así como de los posgrados en Ciencias Sociales que se imparten hoy en día instituciones como la UAM Xochimilco, identifiquen las posibilidades que ofrece este tipo de herramienta así como sus posibilidades de fácil implementación en Stata.

Date: 2011-07-23
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