 Crisis empresarial en Colombia: probabilidad de entrar en proceso de insolvencia 2016-2019Laura Vanessa Hernández Cruz () No 20126, Documentos CEDE from Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE Abstract: La detección temprana de la probabilidad de que una empresa entre en insolvencia empresarial puede servir como insumo a los disenadores de política pública para mitigar este fenómeno, así como sus posibles efectos sobre el empleo y el bienestar social. Si bien en Colombia en épocas de crisis económica este fenómeno tiende a exacerbarse, el grado de afectación empresarial va a depender de la naturaleza de la crisis, y puede incidir de forma distinta a las empresas de acuerdo con sus características intrínsecas como su desempeno operativo y financiero, su tamano o el sector empresarial al que pertenece. Mediante la comparación de técnicas de pronóstico que contemplan diferentes tipos de relacionamiento de variables financieras y económicas, este documento identifica que, en el problema de insolvencia empresarial en Colombia, los predictores se relacionan de formas complejas que no pueden ser detectadas por técnicas tradicionales de pronóstico, por lo cual los modelos de aprendizaje de máquinas, como los árboles de decisión estimados mediante técnicas de boosting, generan un mejor desempeno de pronóstico que los modelos lineales. Keywords: Contraste de modelos; predicción; técnicas computacionales; insolvencia; machine learning. (search for similar items in EconPapers) Downloads: (external link) Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000089:020126 Access Statistics for this paper More papers in Documentos CEDE from Universidad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE Contact information at EDIRC. |
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