EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Imputación de ingresos en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de 2010

María Isabel Restrepo Estrada () and Juan Miguel Marín Diazaraque
Authors registered in the RePEc Author Service: Maria Isabel Restrepo-Estrada () and María Isabel Restrepo Estrada

Revista Desarrollo y Sociedad, 2013

Abstract: Este trabajo presenta el problema del manejo de encuestas con datos faltantes, y para hacerle frente resena una técnica conocida como imputación. Además se implementan algunas metodologías en la imputación de los ingresos y las ganancias de la Gran Encuesta Integrada de Hogares de Colombia de 2010. En ese sentido se evaluaron siete métodos para el total de la muestra y por grupos de estratos de la vivienda: la eliminación del caso, la imputación por media no condicionada, imputación por regresión estocástica, el hot-deck, el hot-deck con regresión, la imputación múltiple normal multivariada y la imputación múltiple con ecuaciones encadenadas. Se concluye que al no contar con porcentajes altos de no respuesta y dado que es posible que los datos faltantes sigan un patrón que pueda ignorarse, los resultados de los métodos aplicados son relativamente similares.

Keywords: datos faltantes; imputación simple; imputación múltiple. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C49 C81 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2013
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://economia.uniandes.edu.co/revistadys/Articulo70_7.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000090:010424

Access Statistics for this article

More articles in Revista Desarrollo y Sociedad from Universidad de los Andes,Facultad de Economía, CEDE Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Universidad De Los Andes-Cede ().

 
Page updated 2025-03-19
Handle: RePEc:col:000090:010424