Redes neuronales artificiales en las ciencias económicas

Viviana María Oquendo Patino ()

No 9938, Econógrafos, Escuela de Economía from Universidad Nacional de Colombia, FCE, CID

Abstract: Este documento proporciona un acercamiento teórico a los Sistemas de Redes Neuronales Artificiales, así como a los software en los que se pueden realizar estás implementaciones y mostrar la manera en que esta metodología puede constituirse como una método para predecir series de tiempo económicas. Con el fin de contrastar los resultados obtenidos, se ajusta un modelo ARIMA, que corresponde a una de las metodologías convencionalmente utilizadas en la ciencia económica. La aplicación de estos procesos es realizada sobre la Tasa Representativa del Mercado (TRM) con el apoyo del software R-Project resaltando una aproximación a los resultados que se pueden obtener con esta forma de inteligencia artificial.

Keywords: Artificial Neural Network Systems; ARIMA; TRM. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C15 C53 C63 F17 F37 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 21
Date: 2012-03-28
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