Anticipations rationnelles et apprentissage. De la pertinence des modèles cohérents

Marc Germain and Alphonse Magnus
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Marc Germain: Université Catholique de Louvain
Alphonse Magnus: Université Catholique de Louvain

No 1994044, Discussion Papers (REL - Recherches Economiques de Louvain) from Université catholique de Louvain, Institut de Recherches Economiques et Sociales (IRES)

Abstract: L'hypothèse des anticipations rationnelles (AR) pose la question de savoir comment les agents ont acquis les informations indispensables pour les réaliser. L'idée à la base de la littérature sur l'apprentissage des AR est de supposer que si les agents ne connaissent pas la relation leur permettant de formuler des AR, ils sont susceptibles de l'apprendre avec le temps sur la base de l'expérience passée. Si les agents connaissent la forme mathématique de l'équation qui régit l'économie avec AR, leur méconnaissance se limitant à la valeur de certains paramètres, alors le modèle est qualifié de cohérent et converge vers un équilibre d'AR sous des conditions relativement générales. Le but de cette note est d'étendre cette notion de cohérence à des schémas d’apprentissage moins exigeants en termes informationnels, et de montrer au moyen d'un exemple que ces derniers sont néanmoins susceptibles de converger vers un équilibre d'AR.

JEL-codes: D84 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 6
Date: 1994-12-01
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