La Inteligencia Artificial en el tratamiento y análisis de información cualitativa: un cambio de perspectiva

César Augusto Borromeo García
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César Augusto Borromeo García: Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México

Revista Multidisciplinaria Voces de América y el Caribe, 2025, vol. 2, issue 2, 306-333

Abstract: La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que en los últimos 5 años ha pasado de ser una novedad a una tecnología casi ubicua. Resulta innegable que, además, es una tecnología muy controversial. Hay quienes la alaban y quienes la aborrecen, pasando por todas las variantes entre ellas. En muchos casos, son docentes e investigadores quienes tienen una posición en contra de la herramienta, especialmente aquellos con una carrera en vías de consolidación o ya consolidados. Este trabajo trata de mostrar cómo la IA, especialmente la generativa (IAGen) puede ser implementada como lo que es: una herramienta más. Se propone considerar la teoría del aprendizaje transformativo de Jack Mezirow, donde se requiere un primer paso clave: una situación desorientadora que haga cuestionarse al sujeto sus propias prácticas. A través de ejemplos prácticos de uso de la IAGen en pasos de tratamiento y análisis de información cualitativa se trata de demostrar que la IAGen no está peleada con el quehacer investigativo; al contrario, es un área de oportunidades para los investigadores y estudiantes de investigación. No obstante, es crítico que se lleven a cabo una serie de pasos que propone Mezirow para poder llegar a un proceso de aprendizaje donde el objetivo final no es el cambio forzado de prácticas, sino la introspección y análisis de las acciones del sujeto dentro de un punto de vista nuevo

Keywords: inteligencia artificial; investigación cualitativa; aprendizaje; tratamiento de información; TIC (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
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DOI: 10.69821/REMUVAC.v2i2.177

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