Educación para la inteligencia artificial: Aprender, enseñar y decidir cuando las máquinas también producen respuestas

Libardo Ramón Polanía, Verenice Sánchez Castillo and Carlos Alberto Gómez Cano

A chapter in The Surnames of Education, 2026 from South American Publishing

Abstract: La inteligencia artificial generativa modifica una premisa central de la educación: producir una respuesta ya no demuestra necesariamente que quien la entrega comprende el proceso que permitió obtenerla. Este capítulo examina qué capacidades necesitan estudiantes, docentes e instituciones para aprender, enseñar y decidir cuando sistemas automatizados también producen textos, explicaciones, imágenes y recomendaciones. Se analiza la relación entre autoría, aprendizaje y evaluación, proponiendo desplazar la atención desde el producto final hacia procesos cognitivos verificables, transferencia y capacidad de explicar decisiones. El capítulo desarrolla una alfabetización en inteligencia artificial que incluye nociones sobre modelos, datos, probabilidades, límites, errores y dependencia, sin exigir que todos los usuarios se conviertan en especialistas técnicos. También se estudian estrategias pedagógicas para integrar asistencia automatizada sin sustituir operaciones que el estudiante necesita practicar, junto con criterios de trazabilidad, contraste de fuentes y evaluación auténtica. La discusión sobre agencia y responsabilidad examina quién decide, quién verifica, qué datos se comparten y cómo se distribuyen las consecuencias del error. Casos y herramientas permiten analizar tareas de diferente riesgo y determinar cuánto control humano requiere cada uso. El capítulo considera además gobernanza institucional, privacidad, desigualdad de acceso y nuevas capacidades profesionales. En conjunto, se sostiene que la competencia esencial no consiste en rechazar ni aceptar indiscriminadamente la inteligencia artificial, sino en juzgar cuándo delegar, qué conservar bajo control humano y cómo verificar resultados. La autonomía educativa depende de mantener razones, trazabilidad y posibilidad efectiva de corregir. La alfabetización en IA se concibe como una competencia práctica y ética para comprender qué hace una herramienta, documentar su uso y mantener capacidad humana de decisión.

Date: 2026
ISBN: 978-9915-9928-4-6
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://southam.pub/book-catalog/2026/978-9915-992 ... 15-9928-4-6.Ch11.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:cwf:sapcha:9789915992846c11

DOI: 10.62486/978-9915-9928-4-6.Ch11

Access Statistics for this chapter

More chapters in South American Publishing Books Chapters from South American Publishing
Bibliographic data for series maintained by South American Publishing Books Manager ().