Sistemas de información escalables en salud: estudio de la producción científica en PubMed

Araujo Inastrilla, Soret Espinosa, Araujo Inastrilla, Nápoles de la Torre, Gutiérrez Vera and Llosa Santana

Health Leadership and Quality of Life, 2024, vol. 3, .548

Abstract: Introducción: En la Era Digital, el volumen de información en salud ha aumentado significativamente, lo que plantea retos en su gestión. Los Sistemas de Información Escalables son capaces de adaptarse a este crecimiento, garantizando un manejo eficiente de datos sin comprometer la integridad de la información. Objetivo: describir la producción científica sobre sistemas de información escalables en el ámbito de la salud, indexada en PubMed, entre 2019 y 2024. Método: Se llevó a cabo un estudio bibliométrico descriptivo, analizando 648 publicaciones sobre sistemas de información escalables en salud. Se utilizó una estrategia de búsqueda específica en PubMed y se aplicaron leyes bibliométricas como la Ley de Price, Ley de Lotka y Ley de Bradford. El procesamiento de datos se realizó con herramientas estadísticas y programación en Python. Resultados: Entre 2019 y 2024, se registraron 648 publicaciones, con una media anual de 108 artículos. No se observó un crecimiento exponencial conforme a la Ley de Price. El 94.3% de los autores contribuyeron con una sola publicación, lo cual se aproxima a lo planteado por la Ley de Lotka. La distribución no cumplió con la Ley de Bradford, destacando revistas como Sensors y Journal of Medical Internet Research como las más relevantes. Conclusiones: El análisis revela que, aunque hay un aumento en la producción científica sobre los sistemas de información escalables en salud, no se ha alcanzado un crecimiento exponencial ni una alta productividad entre los autores. Esto sugiere que el campo aún tiene potencial para expansión y desarrollo, lo que es crucial para abordar los desafíos emergentes en la gestión de información sanitaria.

Date: 2024
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DOI: 10.56294/hl2024.548

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