Um modelo para líderes impulsionarem a maturidade em Inteligência Artificial e Big Data

Felippe Eiji Tashiro de Oliveira, Eduardo de Rezende Francisco and Marco Alexandre Terlizzi
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Felippe Eiji Tashiro de Oliveira: Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil
Eduardo de Rezende Francisco: Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil
Marco Alexandre Terlizzi: Fundação Getulio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil

GV-EXECUTIVO, 2026, vol. 25, issue 2, e93054

Abstract: Objetivo: apresentar um modelo de maturidade em dados e Inteligência Artificial (IA), identificando barreiras, boas práticas e planos de ação para superá-las. Estado da arte: a literatura destaca a necessidade de maturidade em Analytics para que as organizações aproveitem plenamente os benefícios da IA. No entanto, há carência de uma abordagem prática que conecte modelos à liderança e à adoção real da IA. Metodologia: foi realizado estudo de caso único em uma holding multissetorial, com 28 entrevistas semiestruturadas com executivos e gestores envolvidos em iniciativas de dados e IA. Originalidade: foi desenvolvido um modelo original, prescritivo e aderente à prática, que relaciona maturidade analítica com liderança Impactos: o estudo contribui para estratégias organizacionais mais eficazes, apoiadas por governança eficiente e gestão de dados estruturada. ODS: 8 – Trabalho decente e crescimento econômico; 9 – Indústria, inovação e infraestrutura.

Keywords: liderança; inteligência artificial; big data; tomada de decisão; cultura organizacional; inovação (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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