Percepción y disrupción: Impacto laboral de la Inteligencia Artificial Generativa en Euskadi

Manuel Hidalgo Pérez
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Manuel Hidalgo Pérez: Universidad Pablo de Olavide

EKONOMIAZ. Revista vasca de Economía, 2024, vol. 105, issue 01, 140-171

Abstract: La rápida expansión de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha desencadenado un intenso debate sobre su impacto en el mercado laboral, especialmente en términos de sustitución y complementariedad de empleos. Este estudio aborda esta cuestión crucial, centrándose en la percepción y la exposición a la IAG en el contexto laboral español. Se explora cómo la capacidad de la IAG para realizar tareas cognitivas complejas desafía los paradigmas tradicionales sobre la automatización y el cambio tecnológico. Partiendo de la hipótesis del Cambio Técnico Sesgado hacia las Habilidades (SBTC), se examina cómo la irrupción de la IAG ha desafiado esta narrativa convencional. Además, se analiza la percepción social de la IAG y su influencia en la implementación y aceptación de esta tecnología emergente. Para ello, se utilizan los datos de una encuesta a nivel nacional realizada para este trabajo y los datos para el País Vasco de la Encuesta de Condiciones de Vida (ECV) del año 2023. Los hallazgos revelan que la exposición a la IAG varía según el género, nivel educativo y sector de actividad, destacando la necesidad de estrategias específicas para mitigar los posibles impactos negativos en el mercado laboral vasco.

Keywords: Inteligencia Artificial Generativa; tareas; exposición; complementariedad (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C45 M15 O33 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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