Algoritmos de aprendizaje automático: aplicación en la solución a problemas medioambientales

Anabel Vega Calcines

Cuadernos de Educación y Desarrollo, 2014, issue 49

Abstract: El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial que tiene por objetivo desarrollar técnicas mediante las cuales las computadoras puedan aprender y ayudar al hombre en la solución de problemas complejos. Los algoritmos de aprendizaje pueden clasificarse de acuerdo a la cantidad de datos de entrenamiento disponibles, en algoritmos supervisados, no supervisados y semisupervisados. La aplicación de uno u otro algoritmo depende de las características del asunto a resolver, pues cada uno de ellos puede ser útil en determinados circunstancias. En el presente trabajo se describen brevemente los algoritmos antes mencionados y se muestran sus potencialidades para resolver problemas medioambientales a través de ejemplos prácticos.

Keywords: Aprendizaje automático; algoritmos supervisados; algoritmos no supervisados; algoritmos semisupervisados; problemas medioambientales. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2014
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