Modelo de segmentación de imágenes para sistema de evaluación de color del piloncillo

Lárraga Altamirano H.R., Espinosa Guerra O., Piedad Rubio A.M. and P. Hernández Hernández

TECTZAPIC, 2017, issue 2

Abstract: La segmentación es un proceso que subdivide la imagen en sus componentes u objetos dentro de ella, es decir, permite separar las partes de interés de las que no tienen significancia para los fines de la aplicación. El presente proyecto evalúa dos metodologías de segmentación con la finalidad de seleccionar la más apropiada, la cual es requerida por un sistema de visión artificial para evaluar el color del piloncillo; producto endulcorante derivado del procesamiento de la caña de azúcar. El objetivo es extraer únicamente la subimagen del producto (piloncillo) del resto de los datos que no son útiles para el procesamiento mediante algoritmos para detección de bordes y de umbralización. El diseño del experimento abarca tres fases, la configuración de un escenario controlado de iluminación, el desarrollo de los módulos de segmentación en el lenguaje de programación Matlab® R2015a y, por último, la fase de pruebas, con una muestra de 14 piloncillos.

Keywords: Segmentación; detección de bordes; umbralización; Sobel; Otsu. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2017
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.eumed.net/rev/tectzapic/2017/02/piloncillo-color.html (text/html)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:erv:tectza:y:2017:i:2:14

Access Statistics for this article

TECTZAPIC is currently edited by Servicios Académicos Intercontinentales SL

More articles in TECTZAPIC from Servicios Académicos Intercontinentales SL
Bibliographic data for series maintained by Lisette Villamizar ().