Control de la corrupción, capital humano y crecimiento económico: un modelo dinámico de datos en panel

Víctor Manuel Cuevas Ahumada () and Daniel David Jaíme Camacho ()
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Víctor Manuel Cuevas Ahumada: Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco
Daniel David Jaíme Camacho: Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco

Economía: teoría y práctica, 2021, vol. 54, issue 1, 37-60

Abstract: Este trabajo evalúa los efectos del control de la corrupción, el capital humano y otras variables clave en el crecimiento del Producto Interno Bruto (PIB) per cápita de 15 naciones con un índice similar de desarrollo humano ajustado por desigualdad, entre ellas México, durante el periodo 2002-2017. Para ello, se recurre a un modelo dinámico de datos en panel, el cual constituye una ampliación del modelo de crecimiento de Mankiw et al. (1992). El modelo se estima mediante el Método Generalizado de Momentos en la modalidad del estimador Arellano-Bond. La evidencia empírica es consistente con la hipótesis de que, para poder estimular el crecimiento del pib per cápita, el combate a la corrupción debe complementarse con el mejoramiento en otras dimensiones de la gobernanza y con una mayor inversión en capital humano, en investigación y desarrollo, y en capital físico.

Keywords: Crecimiento económico; corrupción; desarrollo institucional; capital humano; modelos de datos en panel. (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C33 I25 O43 O47 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2021
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