Decision-making odontoiatrico: un modello basato su alberi decisionali

Ernesto D?Avanzo, Paola Adinolfi and Ambrosina Michelotti

MECOSAN, 2018, vol. XXVII, issue 105, 9-24

Abstract: Il lavoro propone un?implementazione di albero decisionale per la modellizzazione dei processi sanitari e il supporto al decision-making in ambito ortodontico. La sperimentazione, che impiega un dataset costituito da 290 cartelle cliniche (costituite da 39 attributi) di pazienti della scuola di Odontoiatria dell?Universit? d Napoli Federico II, ha il duplice obiettivo di migliorare il grado di within e between agreeement tra gli ortodontisti e validare, da un punto di vista clinico, le euristiche generate tramite l?albero decisionale. La procedura, oltre a soddisfare i criteri di accuratezza, facilit? di utilizzo e rapidit? proposti da Bodemer et al. (2015), migliora il livello di agreement fra gli ortodontisti e, allo stesso tempo, riduce il numero di attributi impiegati per arrivare alla decisione ortodontica. Tutto ci?, sul piano dell?efficienza gestionale, implica una riduzione dei costi delle prestazioni, sia per gli esami diagnostici sia per quelli clinici.

Keywords: Euristiche; processi sanitari; alberi decisionali; odontoiatria; efficienza. (search for similar items in EconPapers)
Date: 2018
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