Modelli edonici e sottomercati immobiliari: la stima dell?effetto "ubicazione" con le variabili binarie "zone omi"

Mauro Iacobini and Gaetano Lisi

RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO, 2016, vol. 2016/2, issue 2, 43-70

Abstract: Due sono le principali caratteristiche del mercato delle abitazioni in Italia: la forte eterogeneit? del patrimonio immobiliare e il numero limitato di compravendite. La seconda caratteristica, in particolare, limita fortemente l?uso del metodo statistico pi? diffuso e maggiormente oggettivo per la stima dei prezzi impliciti e marginali delle caratteristiche abitative, vale a dire l?analisi di regressione multipla. Tuttavia, proprio in considerazione della prima caratteristica, il mercato immobiliare italiano risulta suddiviso nelle cosiddette "zone OMI", che individuano dei veri e propri sottomercati immobiliari. Pertanto, tramite l?aggregazione di pi? zone OMI di una stessa citt? e creando delle semplici variabili binarie per ognuna di esse, ? possibile raggiungere due importanti risultati: i) cogliere l?effetto che l?ubicazione dell?immobile in un particolare sottomercato immobiliare (zona OMI) ha sul prezzo di vendita; ii) rendere maggiormente fattibile l?analisi di regressione multipla, poich? aumenta notevolmente il campione di osservazioni a fronte di un piccolissimo incremento nel numero dei parametri da stimare.

Keywords: Sottomercati immobiliari; zone OMI; modelli edonici; analisi di regressione multipla; prezzi impliciti e marginali; effetto ubicazione/posizione (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C1 C13 R21 R31 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2016
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