Моделирование неравенства доходов населения с учетом пространственной зависимости в РФ

Tatiana Yu. Ivakhnenko
Additional contact information
Tatiana Yu. Ivakhnenko: Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Russian Economic Development (in Russian), 2023, issue 7, 21-28

Abstract: В работе тестируется наличие пространственной зависимости в модели неравенства доходов населения для 77 регионов РФ в период 2004–2020 гг. Для этой цели оцениваются пространственные и панельные модели с включением пространственных лагов в зависимой переменной (SAR), а также ошибках (SEM) модели неравенства доходов. Результаты оценивания как пространственных, так и панельных моделей с фиксированными эффектами регионов свидетельствуют о существовании положительной пространственной корреляции как в уровне, так и в шоках неравенства доходов. Основной вывод состоит в том, что уровень неравенства доходов в данном регионе положительно зависит от уровня и шоков неравенства доходов в соседних регионах. В качестве возможных каналов такого влияния рассматриваются межрегиональные миграция, трансферты, а также торговля.

Keywords: индекс Джини; неравенство доходов; пространственные модели; регионы России (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C23 D31 O15 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.iep.ru/files/RePEc/gai/ruserr/r2355.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:gai:ruserr:r2355

Access Statistics for this article

Russian Economic Development (in Russian) is currently edited by Alexei Vedev

More articles in Russian Economic Development (in Russian) from Gaidar Institute for Economic Policy Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Olga Beloborodova ( this e-mail address is bad, please contact ).