Территориальное планирование и прогнозирование экономических показателей методами машинного обучения

Yury A. Pleskachyev, Yury Yu. Ponomarev and Matvey A. Saprykin
Additional contact information
Yury A. Pleskachyev: Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration
Yury Yu. Ponomarev: Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration
Matvey A. Saprykin: Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Russian Economic Development (in Russian), 2023, issue 9, 46-57

Abstract: В современных условиях важным элементом планирования территориального и городского развития является своевременный учет прогнозов развития как макро-, так и микроэкономической ситуации в регионе и мегаполисе. В статье предложен подход к прогнозированию экономических показателей, который позволял бы одновременно учитывать динамику макроэкономических факторов и реализацию мероприятий отдельных программных и стратегических документов (на примере мероприятий национальных проектов). При этом проанализированы и показаны наиболее эффективные с точки зрения точности построенных прогнозов варианты построения модельного комплекса из нескольких вариантов современных модельных архитектур на основе их апробации на двух важных для сферы территориального планирования индикаторах – объемах инвестиций в основной капитал и реальных располагаемых доходах населения. Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС при Президенте Российской Федерации.

Keywords: прогнозирование; планирование; машинное обучение (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C40 C45 D31 E22 R53 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2023
References: View references in EconPapers View complete reference list from CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
http://www.iep.ru/files/RePEc/gai/ruserr/r2375.pdf (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:gai:ruserr:r2375

Access Statistics for this article

Russian Economic Development (in Russian) is currently edited by Alexei Vedev

More articles in Russian Economic Development (in Russian) from Gaidar Institute for Economic Policy Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Olga Beloborodova ( this e-mail address is bad, please contact ).