Management zone delineation using a modified watershed algorithm

P. Roudier, Bruno Tisseyre (), H. Poilvé and J.-M. Roger ()
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P. Roudier: UMR ITAP - Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles - Montpellier SupAgro - Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques - CEMAGREF - Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts
Bruno Tisseyre: UMR ITAP - Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles - Montpellier SupAgro - Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques - CEMAGREF - Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts
H. Poilvé: Infoterra Toulouse - InfoTerra
J.-M. Roger: UMR ITAP - Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles - Montpellier SupAgro - Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques - CEMAGREF - Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts

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Abstract: Le zonage intra-parcellaire est une méthode couramment utilisée pour gérer la variabilité intra-parcellaire. Ce concept consiste à partitionner une parcelle en zones de management selon une ou plusieurs caractéristiques du sol et/ou du couvert végétal de cette parcelle. Cet article propose une méthode de zonage originale, basée sur l'utilisation d'une méthode de segmentation d'image puissante et rapide : l'algorithme de ligne de partage des eaux. Cet algorithme d'analyse d'image a été adapté aux spécificités de l'agriculture de précision. Les performances de notre méthodes ont été testées sur des cartes biophysiques haute résolution de plusieurs champs de blé situés en Bourgogne. / Site-specific management (SSM) is a common way to manage within-field variability. This concept divides fields into site-specific management zones (SSMZ) according to one or several soil or crop characteristics. This paper proposes an original methodology for SSMZ delineation which is able to manage different kinds of crop and/or soil images using a powerful segmentation tool: the watershed algorithm. This image analysis algorithm was adapted to the specific constraints of precision agriculture. The algorithm was tested on high-resolution bio-physical images of a set of fields in France.

Keywords: PARCELLE; TELEDETECTION; BLE; SEGMENTATION D'IMAGE; AGRICULTURE DE PRECISION; FRANCE; BOURGOGNE; PRECISION AGRICULTURE; MANAGEMENT ZONES; REMOTE SENSING; IMAGE ANALYSIS; WATERSHED SEGMENTATION; ZONAGE (search for similar items in EconPapers)
Date: 2008
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Published in Precision Agriculture, 2008, 9 (5), p. 233 - p. 250. ⟨10.1007/s11119-008-9067-z⟩

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DOI: 10.1007/s11119-008-9067-z

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