Aide à l’intégration des Big Data dans un processus d’analyse prédictive

Dossa Maximilien and Corinne Janicot ()
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Dossa Maximilien: MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier
Corinne Janicot: MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier

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Abstract: Le monde des entreprises a connu par le phénomène du Big Data un bouleversement extraordinaire. Véritable Big Bang technologique, le Big Data a ouvert des perspectives formidables en matière de développement par le biais du traitement et de l'analyse des données qu'il génère. Dans l'absolu, le potentiel que contient le Big Data est un élément majeur en matière de compétitivité mais il apparait cependant aujourd'hui que la maîtrise de ce potentiel est fortement compromise ou freinée par une somme de problématiques liées à l'ampleur du phénomène ; les méthodologies traditionnelles s'essoufflent et se montrent de moins en moins performantes. Le travail présenté propose d'apporter une contribution susceptible de faciliter l'intégration des Big Data dans un processus d'analyse prédictive de données. En suivant la méthodologie de la Science du Design, nous proposons de créer un artefact, sous forme de guide méthodologique, composé d'un ensemble de solutions empruntées aux Data Science, mis à disposition des entreprises pour aider à l'accès, à la compréhension, à l'utilisation et à l'analyse des données massives.

Keywords: Big Data; Data Science; Design Science; Analyse prédicitve; Enrichissement de données (search for similar items in EconPapers)
Date: 2020-06-10
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Citations:

Published in 25ème colloque de l’AIM 'Travailler et manager à l’ère des technologies émergentes', Jun 2020, Marrakech, Maroc

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