Intégration des données de l’internet des objets (IOT) dans les Data-Driven Business Models (DDBM): Vers une taxonomie enrichie et illustration à travers le cas LBEC

Zina Douar (), Isabelle Bourdon (), Philippe Cohard () and Philippe Chapellier ()
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Zina Douar: MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier
Isabelle Bourdon: MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier
Philippe Cohard: MRM - Montpellier Research in Management - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - UM - Université de Montpellier
Philippe Chapellier: MRM - Montpellier Research in Management - UM1 - Université Montpellier 1 - UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - UM2 - Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques - UPVD - Université de Perpignan Via Domitia - Groupe Sup de Co Montpellier (GSCM) - Montpellier Business School

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Abstract: L'expansion des technologies numériques et la croissance des données ont favorisé l'émergence des Data-Driven Business Models (DDBM), axés sur l'analyse des données pour créer et capturer de la valeur. Malgré plusieurs taxonomies existantes, l'intégration explicite de l'IoT comme source distincte de données reste floue dans la littérature. Pour combler ce gap, nous intégrons la dimension data IoT à la taxonomie de Hartmann et al. (2016). Nous étudions son influence sur la prise de décision liée aux dimensions du business model (création de valeur, architecture et modèles de revenus). Cette démarche aboutit à un guide d'entretien pour une collecte future de données en vue d'une analyse qualitative dans une recherche exploratoire sur l'entreprise LBEC. L'objectif est de mieux comprendre le rôle stratégique de l'IoT dans l'évolution des DDBM.

Keywords: Data-Driven Business Models; Internet des Objets; Taxonomie; Innovation; Création de valeur (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-05-21
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Citations:

Published in 30ème Conférence de l’Association Information et Management, Association Information et Management (AIM), May 2025, Lyon, France

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