Un modèle heuristique des représentations de l’IA en GRH: analyse croisée des discours professionnels et de la littérature académique

Antoinette de Hautecloque, Aurélie Dudézert () and Florence Laval ()
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Antoinette de Hautecloque: CEREGE [Poitiers] - Centre de recherche en gestion [UR 13564] - UP - Université de Poitiers = University of Poitiers
Aurélie Dudézert: LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - Université Paris-Saclay - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], IMT-BS - TIM - Département Technologies, Information & Management - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris]
Florence Laval: CEREGE [Poitiers] - Centre de recherche en gestion [UR 13564] - UP - Université de Poitiers = University of Poitiers

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Abstract: Cette recherche examine les points de convergence et de divergence entre les approches académiques de l'intelligence artificielle (IA) et les perceptions de son usage par les professionnels des ressources humaines au sein des organisations. Elle mobilise une méthodologie originale articulant analyse de discours et scoping review, interprétée à travers le prisme de la théorie de l'appropriation technologique. Les résultats mettent en lumière plusieurs enjeux communs aux chercheurs et aux praticiens, ouvrant la voie à la construction d'un modèle heuristique. Par ailleurs, les divergences identifiées dans les représentations offrent des pistes prometteuses pour de futures recherches sur l'intégration de l'IA en gestion des ressources humaines.

Keywords: Analyse de contenu; Scoping review; Ressources humaines; Intelligence artificielle (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-05-21
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Citations:

Published in 30e conférence de l’Association Information et Management (AIM 2025) : Évolutions et perspectives des systemes d’information dans les organisations et societes en transition, Association Information et Management (AIM), May 2025, Lyon, France

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