Intelligence Artificielle et antifragilité: une conceptualisation des pôles de croissance dans les SI

Jean-Fabrice Lebraty (), Cécile Godé () and Denise Potosky ()
Additional contact information
Jean-Fabrice Lebraty: MAGELLAN - Laboratoire de Recherche Magellan - UJML - Université Jean Moulin - Lyon 3 - Université de Lyon - Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Lyon
Cécile Godé: CERGAM - Centre d'Études et de Recherche en Gestion d'Aix-Marseille - AMU - Aix Marseille Université - UTLN - Université de Toulon
Denise Potosky: Penn State - Pennsylvania State University [State College, PA] - Penn State System

Post-Print from HAL

Abstract: Articulant la pensée de François Perroux sur les pôles de croissance et le concept d'antifragilité développé par Nassim Taleb, cet article s'attache à comprendre comment l'intégration de l'IA dans un système d'information contribue à faire du pôle de croissance un dispositif antifragile. Inscrit dans une démarche exploratoire, il décrit deux cas contrastés et archétypaux, Amazon et Palantir-Coventry, construits à partir de données secondaires. Les résultats montrent qu'Amazon incarne un pôle moteur antifragile tandis que Palantir présente une centralité résiliente mais peu apprenante. L'intérêt managérial de cette recherche exploratoire réside dans l'identification de conditions organisationnelles et techniques favorisant l'antifragilité des SI intégrant l'IA.

Keywords: Intelligence artificielle; Systèmes d’information; Antifragilité; Pôles de croissance; Recherche exploratoire (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-12
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in Recherches en sciences de gestion, 2025, 169

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-05439622

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().