Vision organisante de l’IA générative dans la supply chain: analyse des représentations

Aurélie Dudézert () and Mondher Feki ()
Additional contact information
Aurélie Dudézert: LITEM - Laboratoire en Innovation, Technologies, Economie et Management (EA 7363) - UEVE - Université d'Évry-Val-d'Essonne - Université Paris-Saclay - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris], IMT-BS - TIM - Département Technologies, Information & Management - TEM - Télécom Ecole de Management - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris] - IMT-BS - Institut Mines-Télécom Business School - IMT - Institut Mines-Télécom [Paris]
Mondher Feki: RITM - Réseaux Innovation Territoires et Mondialisation - Université Paris-Saclay

Post-Print from HAL

Abstract: Cet article mobilise la fonction d'interprétation de la vision organisante afin d'analyser les représentations attribuées à l'IA Générative dans la Supply Chain par des acteurs professionnels impliqués dans la production et la diffusion de discours sur cette technologie. L'étude repose sur l'analyse de 42 discours publics d'experts, de fournisseurs de solutions et d'adopteurs précoces diffusés sur YouTube, à l'aide d'une démarche méthodologique mixte combinant analyse de contenu et analyse factorielle des correspondances. Les résultats mettent en évidence l'émergence d'une vision organisante structurée autour de trois représentations principales de l'IA Générative : un instrument d'efficacité, un catalyseur d'intelligence augmentée et un outil d'aide à la décision. Ces interprétations demeurent toutefois générales et encore faiblement ancrées dans les réalités opérationnelles de la Supply Chain, suggérant une vision organisante précoce et non stabilisée. L'étude contribue aux travaux sur les dynamiques sociotechniques de la Supply Chain en montrant comment des représentations collectives orientent l'interprétation d'une technologie émergente. Elle souligne également l'intérêt méthodologique de l'analyse de discours professionnels diffusés sur des plateformes numériques et met en lumière les enjeux managériaux liés à la préparation de l'intégration de l'IA Générative dans les systèmes d'information logistiques existants.

Keywords: IA Générative; Vision organisante; Représentations; Discours; Supply Chain (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in Logistique & Management, A paraître

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-05451161

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().