Quand l'IA active les biais et la déresponsabilisation des décideurs: risque pour les individus et les organisations

Marius Bertolucci ()
Additional contact information
Marius Bertolucci: CERGAM - Centre d'Études et de Recherche en Gestion d'Aix-Marseille - AMU - Aix Marseille Université - UTLN - Université de Toulon

Post-Print from HAL

Abstract: Cet article examine comment l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) reconfigure la décision managériale en activant deux dynamiques souvent sous-estimées : la déresponsabilisation des acteurs et l'exacerbation de biais cognitifs. Sur la base d'une revue de littérature, il montre que le recours de l'IA présentée comme une simple aide à la décision, transforme l'agentivité des individus au point de les transformer en validateur passif. Au niveau organisationnel, l'adoption de l'IA induit des processus d'algorithmisation qui reconfigurent routines, gouvernance et rapports de pouvoir, avec des dépendances techniques susceptibles de rendre opaques les critères de décision et d'éroder le pouvoir discrétionnaire. L'article propose un ensemble de préconisations portant sur le design des IA et le management. L'ensemble éclaire les conditions d'une décision assistée par IA qui préserve l'agentivité et la responsabilité humaine, en soulignant la nécessité d'un couplage étroit entre conception, usages et dispositifs organisationnel.

Keywords: intelligence artificielle; prise de décision; responsabilité; biais cognitifs; algorithmisation (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-12
Note: View the original document on HAL open archive server: https://hal.science/hal-05490164v1
References: Add references at CitEc
Citations:

Published in Revue internationale de psychosociologie et de gestion des comportements organisationnels, 2025

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:hal:journl:hal-05490164

Access Statistics for this paper

More papers in Post-Print from HAL
Bibliographic data for series maintained by CCSD ().