Les données du self-tracking: Une expérience de la reconnaissance de soi
Federico Garcia Baena and
Thomas Stenger ()
Additional contact information
Federico Garcia Baena: IREGE - Institut de Recherche en Gestion et en Economie - USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry] - Université Savoie Mont Blanc
Thomas Stenger: CEREGE [Poitiers] - Centre de recherche en gestion [UR 13564] - UP - Université de Poitiers = University of Poitiers, COMIN [Cerege] - Culture, cOnsommation, Médiations, Image et Numérique [Équipe du Cerege] - CEREGE [Poitiers] - Centre de recherche en gestion [UR 13564] - UP - Université de Poitiers = University of Poitiers
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Abstract:
Cette recherche interroge les données de self-tracking, dans le contexte des activités physiques et sportives. Grâce à une étude ethnographique de deux années passées auprès de onze pratiquants de CrossFit, de fitness et de boxes engagés dans des pratiques de self-tracking, l'analyse met en évidence le rôle des données et les enjeux sous-jacents du self-tracking. La théorie de la reconnaissance de Ricœur (2004) et la phénoménologie de l'homme capable (Ricœur, 2005) permettent d'éclairer ce phénomène. L'analyse des résultats remet en question certaines préconceptions du self-tracking, en révélant une accumulation de données périphériques aux activités sportives, une consultation des données très limitée et temporellement déterminée, et une absence surprenante d'analyse des données. Le rôle des données est pourtant loin d'être anodin. Les travaux de Ricoeur conduisent à révéler ce qui est fondamentalement en jeu : la reconnaissance de soi et de ses propres potentialités au moyen d'une relation performative aux données. Cette expérience de reconnaissance permet d'extérioriser une épreuve intime de soi à travers une objectivation quantifiée.
Keywords: soi; objets connectés; sport; internet des objets; reconnaissance; self-tracking (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024-06-05
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Citations:
Published in 40e congrès de l’Association Française du Marketing (afm), Université Paris Dauphine, Jun 2024, Paris, France
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