Explorer les risques organisationnels de l’IA agentique: menaces, vulnérabilités et contre-mesures

Dietrich Arthur Randrianantenaina ()
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Dietrich Arthur Randrianantenaina: CREOP - Centre de Recherches sur l'Entreprise, les Organisations et le Patrimoine - GIO - Gouvernance des Institutions et des Organisations - UNILIM - Université de Limoges, UNILIM - Université de Limoges

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Abstract: Alors que la littérature récente sur l'intelligence artificielle (IA) s'est en partie concentrée empiriquement sur l'IA connexionniste, notamment les IA génératives et les systèmes d'aide à la décision, l'émergence de l'IA agentique, capable d'agir de manière autonome au sein des systèmes d'information demeure encore peu conceptualisée. Contrairement aux technologies d'assistance cognitive, l'IA agentique perçoit son environnement, mobilise une logique décisionnelle et exécute des actions opérationnelles, parfois sans médiation humaine immédiate, transformant ainsi la nature des risques organisationnels. Cet article propose une analyse conceptuelle des menaces, vulnérabilités et contre-mesures associées à l'IA agentique, en mobilisant une perspective sociotechnique et organisationnelle. Il montre que l'autonomie algorithmique convertit des vulnérabilités informationnelles en vulnérabilités actionnables, dont les effets peuvent être immédiats et systémiques. Dans une logique de work in progress, la recherche s'appuie sur un design multi-cas en cours de construction visant à explorer les configurations organisationnelles de gouvernance et de contrôle adaptées à l'action autonome de l'IA.

Keywords: cybersécurité; gouvernance; risques organisationnels; autonome; IA agentique (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026-05-20
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Published in 31e Conférence de l'Association Information et Management, May 2026, Suisse, France

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