Pour un système de transport mieux adapté aux besoins dans les quartiers défavorisés: évaluer les actions à prioriser par la perception des habitants
Thibault Isambourg ()
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Thibault Isambourg: LAET - Laboratoire Aménagement Économie Transports - UL2 - Université Lumière - Lyon 2 - ENTPE - École Nationale des Travaux Publics de l'État - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique, TRANSDEV - parent
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Abstract:
Cette recherche ambitionne de contribuer à la littérature en (i) proposant une méthode d'évaluation d'actions permettant de développer l'accessibilité des plus défavorisés et (ii) en mettant en évidence, à partir de cette méthode, les actions prioritaires pour ce faire, et dans quelle mesure celles-ci ont un caractère général ou sont spécifiques à certains territoires. Nous optons pour une méthode permettant de recenser directement l'avis des populations concernées. Nous développons ainsi une enquête par questionnaire permettant aux habitants des quartiers prioritaires de la ville de faire part de leurs besoins d'améliorations prioritaires en matière de service de transport collectif. Celle-ci nous permet de tester différentes hypothèses, en lien avec les travaux normatifs relatifs à l'équité de l'accessibilité. L'enquête est déclinée dans cinq agglomérations françaises, en face-à-face in situ et par les réseaux sociaux, auprès des habitants des quartiers prioritaires de la ville (QPV) (n = 1200) et d'un groupe de contrôle représentatif de chaque terrain (n = 3000). Les travaux normatifs suggèrent que les politiques publiques doivent chercher à prioriser les populations les plus défavorisées. La première hypothèse (H1) teste ainsi si certaines améliorations clefs sont spécifiques aux résidents des quartiers défavorisés, mais universelles à tous les habitants des quartiers défavorisés des terrains étudiés. L'accessibilité, en tant que capabilité combinée (Pereira, 2017), doit être pensée comme une interaction des caractéristiques personnelles avec l'environnement externe. La seconde hypothèse (H2) teste si certaines améliorations clefs dont ont besoin les habitants des quartiers défavorisés sont dépendantes de leur contexte. La modélisation de la qualité perçue d'un service permet de classer les différents items constitutifs de cette qualité selon leur importance (dell'Olio et al., 2010). Pour ce faire, le questionnaire invite les enquêtés à noter leur satisfaction globale du service, puis plusieurs sous-items dudit service. L'analyste peut ensuite modéliser la satisfaction globale du service par celle des sous-items, par le biais d'une régression ordinale. Cette méthode nous paraît néanmoins limitée pour tester nos hypothèses, pour lesquelles nous avions besoin d'analyser l'hétérogénéité dans nos données. Nous profitons de cette recherche pour proposer une nouvelle méthode au champ de l'analyse de la satisfaction. Nous développons ainsi des régressions ordinales à classes latentes nous permettant de mieux comprendre comment se différencient les besoins des enquêtés, au-delà des coefficients moyens des approches classiques. Ces analyses confirment notamment que la résidence en QPV détermine le fait de témoigner de sensibilités spécifiques en matière de transport. Cette analyse des sensibilités aux composantes du service de transport est complétée par l'évaluation de mesures de sûreté selon l'intérêt des habitants des QPV. Là aussi, les deux hypothèses sont testées par le biais de régressions ordinales.
Date: 2026-06-24
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Citations:
Published in 62ème colloque de l'Association de Science Régionale de Langue Française, Jun 2026, Toulouse, France
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