Du prompt au montage: quels usages de l’IA générative chez les vidéastes ?

Baptiste Rege
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Baptiste Rege: UniCA - Université Côte d'Azur, GREDEG - Groupe de Recherche en Droit, Economie et Gestion - UNS - Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - UniCA - Université Côte d'Azur

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Abstract: L'irruption des intelligences artificielles génératives (IAGen) dans les processus créatifs bouscule en profondeur les métiers créatifs. Là où le travail artistique s'appuyait sur une combinaison d'expériences pratiques, de savoir-faire techniques et d'arbitrages esthétiques incarnés, ces outils permettent désormais de générer en quelques clics images, sons ou scripts, redéfinissant les frontières entre auteur, technicien et algorithme. Ce mémoire s'inscrit au croisement entre deux champs disciplinaires qui interrogent les relations entre le travail et le numérique : la gestion des ressources humaines et le management des systèmes d'information. En particulier, le mémoire postule que comprendre la relation entre travail et numérique ne peut pas se fonder sur une approche déterministe des technologies, mais doit saisir de manière située les dynamiques de transformations des pratiques et des organisations dans un contexte de changement, notamment à l'ère des IAGen. Le contexte empirique choisi s'inscrit dans le secteur de l'audiovisuel et interroge alors un paradoxe central qui porte sur la question de l'appropriation des technologies numériques : si l'IAGen promet une démocratisation de la production visuelle, elle déplace aussi les gestes, les compétences et la signification du travail créatif. Dès lors, comment les vidéastes s'approprient-ils ces outils tout en préservant un travail porteur de sens ?

Keywords: Job crafting; Sociomaterial Theory; Industries culturelles et créatives; IA générative (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-12
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Citations:

Published in Olivier Mamavi; Romain Zerbib. L’Intelligence Artificielle en action : du cap à l’impact, Management & Datascience, 2025, Intelligence Artificielle & Management

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